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[历史|文化] 《深度学习的数学》涌井良幸/涌井贞美2019年9.1分

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    2019-10-17 13:34
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    发表于 2019-11-16 23:36:55 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    PDF电子书资源-《深度学习的数学》涌井良幸/涌井贞美2019年9.1分(1)

    PDF电子书作者:[日]涌井良幸 / [日]涌井贞美

    PDF电子书出版时间:
    2019年

    PDF电子书推荐星级:
    PDF电子书资源-《深度学习的数学》涌井良幸/涌井贞美2019年9.1分(2)

    PDF电子书豆瓣评分:9.1分

    PDF电子书大小:18.69M


    PDF电子书内容简介:
    近年来,我们在媒体上到处可见人工智能(AI)这个词,而深度学习是人工智能的一种实现方法。下面我们就来简单地看一下深度学习具有怎样划时代的意义。下面是三张花的图片,它们都具有同一个名字,那究竟是什么呢?答案是玫瑰。虽然大小和形状都不一样,但这些的确都是玫瑰花的图片。看到玫瑰花的图片,我们理所当然就能辨别出“这是玫瑰花”。
    在计算机和数学的世界中,这个玫瑰花的例子属于模式识别问题。人类每天都在进行着模式识别。比如,我们在逛街的时候就会无意识地进行着物体的辨别:“那是电影院”“信号灯是红灯”,等等。换言之,这就是在进行模式识别。
    然而,像这样的人类认为很自然的事情,一旦想让机器来做,就变得非常困难。例如,现在让你编写一个模式识别的计算机程序,使其从大量花的图片中单独提取出玫瑰花的图片,你可能就束手无策了。
    实际上,关于模式识别的理论创建一直在碰壁。例如,对于玫瑰花的模式识别,以前的逻辑是将“玫瑰是具有这样特征的东西”教给机器,然而效果甚微。因为玫瑰花的形状实在是太多了,即使是相同品种的玫瑰花,其颜色和形状每时每刻也都在发生变化,不同品种的玫瑰花则会有更大的差异。要从如此多样的特征之中得出“玫瑰”这样一个概念,的确是太难了。
    后来,一种被称为神经网络的数学方法被研究出来。具体来说,就是将模拟动物的神经细胞的神经元聚集起来形成网络,然后让这个网络去观察大量的玫瑰花的图片,进行“自学习”。相比之前的模式识别逻辑,该方法取得了很大的成功。特别是利用称为卷积神经网络的多层结构的神经网络,甚至可以从图片和视频中识别出人和猫。深度学习就是用具有这种结构的神经网络实现的人工智能。
    虽然“自学习”听起来很难,但神经网络运用的数学理论是非常简单的,基本上是比较基础的数学知识。然而,很多文献大量使用公式和专业术语,令人难以看透神经网络的本质,这对于今后人工智能的发展是莫大的不幸和障碍。本书作为人工智能的入门书,目的就是要破除这种障碍,让所有人都能够体会到神经网络的趣味性。本书的目标是用初级的数学知识详细地讲解深度学习的思想。
    只要从本质上理解了基础知识,就可以在应用中大展身手。但愿本书能够对 21 世纪人工智能的发展有所贡献。
    最后,本书从策划到最终出版,得到了技术评论社渡边悦司先生的大力支持,我们借此向他表达深深的谢意。

    PDF电子书短评:
    三天抽空闲时间读完了,以识别数字为例详细的讲了神经网络的基本方法。适合入门以及返回头温习概念。书的前半段讲了很多数学基础知识,例如求导。我感觉有些没必要,以前没接触过导数的可能读后面的内容也读不懂。


    《深度学习的数学》PDF免费下载地址:    网盘下载


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    发表于 2019-11-16 23:36:57 | 显示全部楼层
    我是个凑数的。。。
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    发表于 2019-11-16 23:37:32 | 显示全部楼层

    小白一个 顶一下
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    发表于 2019-11-16 23:44:10 | 显示全部楼层

    没人回帖。。。我来个吧
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    发表于 2019-11-16 23:44:12 | 显示全部楼层
    为保住菊花,这个一定得回复!
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    发表于 2019-11-16 23:59:09 | 显示全部楼层

    速度看看,什么东西呢?
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    发表于 2019-11-17 07:56:54 | 显示全部楼层

    支持同福网赚,支持!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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    发表于 2019-11-17 15:47:40 | 显示全部楼层
    我也来顶一下..
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    发表于 2019-11-17 18:41:03 | 显示全部楼层
    无论是不是沙发都得回复下
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    发表于 2019-11-19 05:30:21 | 显示全部楼层
    长时间没来看了 ~~
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